Geometry-Aware Multi-View Cardiac MRI Segmentation and Biomarker Estimation
1st MICCAI Workshop on Medical World Models, 2026 Принято
Екатерина Антипушина — исследователь и ML-инженер в области NeuroAI, Embodied AI, больших языковых моделей (LLM) и компьютерного зрения (Computer Vision).Аспирантка Сколтеха и инженер машинного обучения в Spatial Intelligence Lab Института прикладного ИИ. Работает с мультимодальным обучением представлений и генеративными моделями для нейросигналов, медицинских изображений и 3D-сцен.
В области NeuroAIзанимается моделированием активности мозга, объединением ЭЭГ и фМРТ, преобразованием данных между нейрофизиологическими модальностями и нейрообратной связью в реальном времени. Среди ее работ — pyOpenNFT, платформа для нейрообратной связи с использованием машинного обучения, и CSTNet, генеративный подход к преобразованию ЭЭГ в кортикальные сигналы с помощью оптимального транспорта.
В Embodied AI и компьютерном зренииразрабатывает LLM-агентов и визуально-языковые системы для понимания 3D-сцен, поиска объектов по текстовым запросам и пространственного рассуждения. Инженерная работа включает RAG, вызов инструментов, многошаговую проверку ответов и автоматическую оценку качества. Подробнее — в CV.
Также разрабатывает LLM-приложения для исследователей, включая Neuroforum — платформу с MCP-инструментами, фоновыми задачами для агентов и учётом использования моделей. Более широкий круг работ включает медицинское компьютерное зрение, интерпретируемый анализ мультимодальных биомедицинских данных, исследования органоидов мозга и биомаркеров. См. публикации в Google Scholar.
Вне лаборатории люблю искать вдохновение в уютных московских кафе.
